通过清洗、整合和剖析企业授权的数据，生成企颐魅征信报告，并基于大数据剖析和机械学习算法模型，输出企业信用评分报告，辅助金融机构筛查企业危害，助力解决小微企业“融资难、融资贵”问题。

通过2000+原子及衍生指标的多维度指标库，金融机构可以进行个性化定制，筛选出切合行内准入条件、风控标准下的客户,资助金融机构精准定位客户，提高业务效率。

利用统计学、机械学习等多种算法，输出自主研发的违约概率模型、危害预警模型、贷后风控模型等多种模型产品，资助金融机构有效识别和治理危害，降低不良贷款率。

基于互联网+效劳的技术解决计划，可提供业务赋能升级、自主可控、个性化定制、技术融合立异等效劳,资助金融机构应对市场变革，实现业务升级和技术立异。